AI 기반 경마 예측은 방대한 과거 데이터에서 승리 패턴을 학습해 확률을 계산하지만, 데이터의 질이 승부를 가른다.

경마 예측에 인공지능(AI)을 사용하면 얼마나 적중할까

챗GPT, 클로드(Claude), 제미나이(Gemini) 같은 AI가 경마 예측의 세계까지 진출하고 있다. 경마에는 말의 혈통, 기수의 실적, 과거 경주 전개, 경마장 상태 등 엄청난 양의 데이터가 숨겨져 있다.

19일 일본 IT미디어는 일본 게이오대학교 대학원에서 통계분석을 전공하고 현재 AI 분석 기업을 운영, 20년 이상 경마에 AI를 활용하고 있는 전문가 야나시 사장이 AI 경마 예측의 최신 트렌드에 대해 분석했다.

회수율(환수율) 100%를 넘기 위해서는 마구, 방목지, 조련 방법 등 일반적인 경마 신문에 실리지 않은 정보에서 회수율 향상으로 이어지는 특징적인 정보 수집이 필요하다. 때로는 '초보자가 얼마나 많은지'를 알 수 있는 데이터로 경마장 방문객 수 등이 참고가 되기도 한다고 한다.

야나시 사장은 "경마 데이터 분석을 하고자 하는 사람들은 분석 방식에 집착하는 경우가 많은데, 알고리즘은 승패에 큰 영향을 미치지 않는다. LLM(대규모 언어 모델)을 사용하든, 중회귀분석 등 고전적 기법을 사용하든, 데이터 세트가 같다면 머신의 성능 차이 정도밖에 나지 않는다"고 전했다. 이어 "승패는 정보량, 특징량으로 결정된다. '무엇을 먹이느냐의 싸움'이 되고 있는 것"이라고 덧붙였다.

다만, 좋은 데이터는 당연히 다른 사람들도 발견할 가능성이 있다. 데이터가 확산되면 예상에 반영하는 사람이 많아지고 같은 말에 기대가 집중되며, 그 결과 회수율도 낮아진다. 즉, 정보의 진부화가 일어나는 것이다. 이 진부화 속도도 AI 경마 예측에 뛰어드는 사람들이 늘어나면서 가속화되고 있다고 한다.

디지털투데이 20250619

IT Media 일본어 기사 원문

생성 AI 예상 이길 수 있나? 인공지능 예상 경력 20년 베테랑에게 듣는 최신 이기는 방법과 타카라즈카기념 결과

「生成AIで競馬予想」って勝てるの？　AI予想歴20年のベテランに聞く最新の勝ち方と、宝塚記念の結果

야나시 사장의 생성 AI 경마 예상



일본경마사이트 넷케이바(netkeiba)에서 예상을 제공한다. 본명 야나시마 료지(簗島亮次), 본업은 상장회사 인티메이트 머저(Intimate Merger)의 대표이사이다.

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